01 · PORTADA

Métodos Cuantitativos.

Portafolio estudiantil de la clase de Métodos Cuantitativos — Lester Arteaga.

UNITEC · Facultad de Postgrado · Q3-2026 · 3 créditos
Catedrática: Desiree Tejada Calvo, PhD. · Aula virtual en Canvas

02 · ÍNDICE

Índice de actividades.

Todas las actividades de la asignatura en orden cronológico. Según el sílabo: pruebas 40% · tareas 20% · exámenes parciales 40% · portafolio 2%. Nota aprobatoria: 75%.

01 SEP/ 5Prueba No.1PRUEBA
03 SEP/ 5Prueba No.2PRUEBA
05 SEP/ 5Tarea No.1TAREA
08 SEP/ 5Prueba No.3PRUEBA
10 SEP/ 5Prueba No.4PRUEBA
12 SEP/ 20Examen Parcial I · Q3-2026EXAMEN
12 SEP/ 5Tarea No.2TAREA
15 SEP/ 5Prueba No.5PRUEBA
17 SEP/ 5Prueba No.6PRUEBA
19 SEP/ 5Tarea No.3TAREA
22 SEP/ 5Prueba No.7PRUEBA
24 SEP/ 5Prueba No.8PRUEBA
26 SEP/ 20Examen Parcial II · Q3-2026EXAMEN
26 SEP/ 5Tarea No.4TAREA
27 SEP/ 2Portafolio EstudiantilPORTAFOLIO
28 SEP/ 20Examen de ReposiciónEXAMEN
03 · INTRODUCCIÓN Y OBJETIVO

Introducción.

La clase de Métodos Cuantitativos emplea habilidades cuantitativas con una fundamentación enfocada en aplicaciones de estadística. El instrumental matemático proporciona los conocimientos necesarios para la formulación, resolución e interpretación de problemas, facilitando la toma de decisiones gerenciales.

Objetivo del portafolio: Documentar de forma cronológica todas las actividades desarrolladas en la asignatura — pruebas, tareas y exámenes — junto con sus evidencias, reflexiones y conclusiones, como constancia del proceso de aprendizaje durante el Q3-2026.

04 · ACTIVIDADES Y EVIDENCIAS

Contenido del curso.

Contenido oficial del sílabo Q3-2026, desarrollado en 5 semanas. Cada módulo reunirá los ejercicios, tareas y casos trabajados en clase.

M1SEMANA 1

Fundamentos de estadística

Definiciones, tipos de variables y niveles de medición. Tablas de frecuencia, gráficas de barras, de pastel e histogramas.

+ Agregar trabajos de este módulo
M2SEMANA 2

Estadística descriptiva

Medidas de tendencia central y dispersión: media, mediana, moda, desviación estándar, varianza y regla empírica.

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M3SEMANA 3

Regresión y correlación

Diagramas de dispersión, regresión lineal y coeficiente de correlación para estimar relaciones entre variables.

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M4SEMANA 4

Análisis de regresión y probabilidad

Variables dependientes e independientes, predicción con ecuaciones de regresión e introducción a las probabilidades.

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M5SEMANA 5

Estadística inferencial

Distribuciones continuas y discretas, y pruebas de hipótesis para la media con Prueba Z y Prueba t.

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M6BIBLIOGRAFÍA

Libro de texto

Lind, Marchal & Wathen (2012). Estadística aplicada a los negocios y la economía, 15.ª ed. McGraw Hill.

+ Agregar trabajos de este módulo

Evidencias de participación

Fotografías e impresiones de pantalla de clases, pruebas y tareas.

SEMANA 1SEMANA 1
Evidencia · SEMANA 2
SEMANA 2
Evidencia · SEMANA 3
SEMANA 3
Evidencia · SEMANA 4
SEMANA 4
Evidencia · SEMANA 5
SEMANA 5
Evidencia · EXÁMENES
EXÁMENES
05 · REFLEXIÓN

¿Qué me llevo del curso?

Los métodos cuantitativos aportan un lenguaje común entre la gestión y los datos: permiten pasar de la intuición a decisiones respaldadas por modelos, escenarios y evidencia numérica.

Esta sección se irá completando con las reflexiones de cada módulo a lo largo del periodo.

06 · CONCLUSIONES

Conclusiones del curso.

01

La estadística descriptiva e inferencial son herramientas complementarias: una resume la realidad y la otra permite sacar conclusiones sobre ella.

02

Los modelos de regresión y las pruebas de hipótesis dan soporte objetivo a las decisiones gerenciales en tecnología.

03

Esta sección se completará al cierre del curso con las conclusiones finales.